Machine Learning Playground
Machine Learning Playground, si basa su diverse cose come il K Nearest, il Perceptron, sul supporto della macchina vettoriale, sulla rete neurale artificiale e sull'albero decisionale.
Informazioni
- K Nearest Neighbors: prende i k punti più vicini dai dati di allineamento, quindi decide la previsione tramite voto popolare.
- Perceptron: uno degli algoritmi più vecchi in circolazione, perchè è molto semplice, in termini matematici si risolve semplicemente una combinazione lineare degli input.
- Supporta la macchina vettoriale: sceglie un iperpiano che separa ai dati ma massimizza il margine.
- Rete neurale artificiale: incatena un sacco di perceptrons insieme a strati e propaga in avanti per risolvere una previsione.
- Albero decisionale: incatena un sacco di perceptrons insieme e propaga in avanti per risolvere una previsione.